
Neuer Maßstab für Kostenreduktion und Effizienzsteigerung: Multiway Robotics × führender Automobil- und Motorradhersteller – Intelligente autonome Gabelstapler ermöglichen vollautomatische Prozesse
Case Introduction
Angesichts des intensiven Marktwettbewerbs und steigender Betriebskosten kooperiert ein führender nationaler Hersteller von Auto- und Motorradteilen mit Multiway Robotics, um autonome Gabelstapler einzuführen. Gemeinsam wurde ein flexibles, vollautomatisiertes Logistiksystem entwickelt, das intelligente Materialtransporte, Systemdisposition und digitales Management integriert und eine durchgängige Automatisierung vom Produktionsband bis zum Lager ermöglicht.
Dieses Projekt realisiert einen 7×24h-Dauerbetrieb mit vollautomatischer Materialbewegung, steigert die Betriebseffizienz um über 40 %, reduziert die Personalkosten erheblich und unterstützt den Aufbau eines hochresilienten, skalierbaren intelligenten Fertigungssystems.
Der Kunde ist ein führender Hersteller von Auto- und Motorradteilen mit einer jährlichen Produktionsmenge von mehreren zehn Millionen Einheiten, die weltweit vertrieben werden. Mit zunehmender Produktionskapazität und paralleler Fertigung mehrerer Produktarten reicht die manuelle Gabelstaplerlogistik nicht mehr aus, um die hohen Produktionsrhythmen zu unterstützen.
Hauptprobleme:
Niedrige Materialfluss-Effizienz: Manuelle Handhabung kann die steigenden Taktzeiten und Materialumschlagfrequenzen nicht abdecken.
Verzögerte Informationen: Papierbasierte Aufzeichnungen führen zu ungenauen Bestandsdaten, was die Produktionsplanung beeinträchtigt.
Unterbrechungen im Betrieb: Menschliche Arbeitskraft kann einen 7×24h-Dauerbetrieb nicht unterstützen.
Sicherheits- und Flexibilitätsdefizite: Mensch-Fahrzeug-Mischverkehr birgt Sicherheitsrisiken, das System reagiert nicht flexibel auf Produktionsanforderungen.

Das Projekt deckt die beiden zentralen Materialflüsse ab: von der Verpackungszone über Pufferbereiche, Aufzüge, Palettenzwischenlager bis zur automatisierten Linie und Packzone. Multiway Robotics lieferte eine integrierte Soft- und Hardware-Logistiklösung, die eine nahtlose Verbindung von Lagerung und Produktionslinien sowie eine autonome, intelligente Disposition ermöglicht.
Fahrzeugspezifikation:
Stacker-Autonomer Gabelstapler MW-L20: Transportiert Paletten von der Produktionslinie zum Aufzug und Pufferlager, präzise Anbindung an Aufzüge, unterstützt hohe Lasten und hohe Präzision.
Microbee X20: Verantwortlich für Materialumschlag innerhalb der automatisierten Linie und zwischen Arbeitsstationen, flexibel anpassbar an Multi-Stationen-Szenarien.
Software-Systeme:
WMS (Warehouse Management System): Feingranulare Lagerverwaltung, visuelle Materialverfolgung, intelligente Ein- und Auslagerungsstrategien verhindern leere oder falsch belegte Lagerplätze.
RCS (Dispositionssystem): Intelligente Routenplanung, Koordination mehrerer Fahrzeuge, effiziente Steuerung in komplexen Gängen.
WCS (Equipment Control System): Vernetzung von Aufzügen, automatischen Türen etc., Schaffung einer durchgängigen vollautomatischen Prozesskette.


100 % autonome Abdeckung: Vollautomatischer Materialfluss vom Verpackungsbereich bis zum Lager.
Betriebseffizienz +40 %: Reduzierung von Wartezeiten und Retourenkosten.
Transparente Daten: Echtzeitüberwachung des Materialflusses.
24h Dauerbetrieb: Stabile, vollautomatische Prozesse unterstützen kontinuierliche Produktion.
Hohe Flexibilität und Skalierbarkeit: Unterstützung von Mehrfahrzeugkoordination, Flächenerweiterungen und MES-Integration für zukünftige Unternehmensentwicklung.
Multiway Robotics ist ein weltweit führender Anbieter intelligenter Logistiklösungen. Das Unternehmen unterstützt die intelligente Aufrüstung von Lager-, Fertigungs- und Logistikszenarien durch Robotiktechnologie. Das Produktportfolio umfasst Hardwarelösungen wie autonome Gabelstapler, AMRs, autonome Zugmaschinen und Vier-Wege-Shuttles sowie Softwarelösungen wie Multiway Cloud, WMS, RCS und WCS. Multiway Robotics hat zahlreiche Fortune-500-Unternehmen betreut und hilft Kunden, Kosten zu senken, Effizienz zu steigern und digitale Transformationen umzusetzen.